免费看裸体视频 I 久久一区 I www.av在线 I 欧美极品 I 冲田杏梨在线 I 国产一级免费 I 天天干夜夜撸 I 国产小视频在线播放 I 国产视频一区在线观看 I 专业操老外 I 久久久精品一区二区 I 五月婷婷丁香六月 I 国产精品乱码一区二区三区 I 国模吧一区二区 I 日韩成人av电影 I 久久久性 I 日韩欧美第一页 I 办公室大战高跟丝袜秘书经理ol I 久草手机在线视频 I 老版k8经典电影 I 五月天啪啪 I 中文字幕婷婷 I 91视频在 I 久久精品久久久久久久 I 国产三级小视频 I 欧美日韩aaa I 日本少妇中文字幕 I 国产精品高潮呻吟AV无码

　　受人工智能和計算機視覺啟發(fā)的解決方案正在浮出水面，這些解決方案都旨在提高各種交通方式的安全性，這對行人、騎車的人、司機和乘客來說都是一個好消息。

　　上周，電動滑板車巨頭Lime宣布計劃試用一種新的定制計算機視覺平臺，以檢測用戶在人行道上騎車的危險行為。鑒于一連串的危險事故已經(jīng)對流行的城市交通方式造成了誹謗，因此這種安全機制非常需要，其能夠提醒騎車的人注意違規(guī)行為，甚至減慢行駛速度。

　　人工智能不僅可以在電動滑板車中發(fā)揮重要作用。致命的鐵路事故經(jīng)常發(fā)生，令人很是擔(dān)憂。而與道路交通有關(guān)的事故仍然是全球過早死亡的主要原因，特別是在年輕人中。幸運的是，受人工智能和計算機視覺啟發(fā)的解決方案正在浮出水面，這些解決方案都旨在提高各種交通方式的安全性，這對行人、騎車的人、司機和乘客來說都是一個好消息。

　　危險的電動滑板車

　　LimeVision被其所有者稱為業(yè)界首個支持人工智能的計算機視覺平臺，計劃于下月在芝加哥和舊金山的近400輛電動摩托車上進行測試，并于今年年底前在6個城市進行測試。據(jù)公司總裁JoeKraus稱，基于攝像頭的技術(shù)支撐LimeVision，在提高滑板車安全性的其他應(yīng)用潛力方面優(yōu)于競爭對手的GPS平臺。

　　此類創(chuàng)新是非常受歡迎的，對于一種最近被發(fā)現(xiàn)比摩托車更容易導(dǎo)致事故的交通方式來說，這種創(chuàng)新甚至可能已經(jīng)過時了。根據(jù)加州大學(xué)洛杉磯分校進行的一項研究，每100萬電動滑板車駕駛者中有115人受傷。在騎摩托車的人中，這一數(shù)字下降到每百萬人104人，而騎自行車的人只有15人。滑板車不僅對騎車者構(gòu)成了安全隱患，其在人行道上的擴散也給老年人、視障人士和其他弱勢群體帶來了可怕的、潛在的危險。

　　公路和鐵路同樣危險

　　作為街區(qū)上最新的交通選擇之一，人們很容易把責(zé)任歸咎于滑板車身上——但總的來說，交通運輸可以從人工智能驅(qū)動的安全升級中受益。上個月底，當(dāng)兩起涉及Amtrak列車的致命事故在幾天之內(nèi)相繼發(fā)生時，鐵路旅行的風(fēng)險由此得到了充分的體現(xiàn)。第一起發(fā)生在北加州，造成3人死亡;第二次發(fā)生在密蘇里州，造成4人死亡，約150人重傷。這兩起事故都發(fā)生在沒有護欄或燈的十字路口，但實施這些安全措施的成本可能極其高昂。

　　道路交通對人類健康的危害更大。聯(lián)合國最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，每年有超過130萬人死于道路交通事故，這使其成為5至29歲人群過早死亡的主要原因。根據(jù)最近的一項研究，盡管在過去30年里，富裕國家的道路傷害和死亡人數(shù)略有下降，但隨后在中低收入國家(LMIC)發(fā)生率飆升——有93%的死亡發(fā)生，抵消了這些改進。因此，聯(lián)合國承諾到2030年將這一數(shù)字減半。

　　確保列車安全在正確軌道上

　　技術(shù)似乎將在實現(xiàn)避免道路和鐵路事故的目標(biāo)方面發(fā)揮重要作用，而人工智能在一些最有前景的創(chuàng)新中處于最前沿。例如，私有的Brightline鐵路已經(jīng)證明自己是美國最致命的鐵路，部分原因是其的機車在人口稠密的地區(qū)以每小時79英里的速度運行，這些地區(qū)的人口不習(xí)慣使用高速客運鐵路;結(jié)果，經(jīng)常有人擅闖鐵路，許多人不幸喪生。

　　鑒于Brightline打算將其線路擴展到奧蘭多甚至更遠——并且在鐵軌邊安裝圍欄的成本可能超過每英里20萬美元——必須找到另一個解決方案。該公司的決策者認為，他們已經(jīng)通過與RemarkHoldings的合作取得了成功，RemarkHoldings是一家技術(shù)和人工智能公司，其智能安全平臺能夠從遠處檢測入侵者并識別軌道異常，這項創(chuàng)新應(yīng)該有助于減少事故率。

　　道路交通革命已經(jīng)開始

　　道路運輸部門也在享受類似的人工智能安全提升。盡管大多數(shù)媒體的頭條新聞都在關(guān)注人工智能如何實現(xiàn)無人駕駛汽車，但科技公司已經(jīng)瞄準(zhǔn)了許多唾手可得的目標(biāo)。例如，機器視覺能夠監(jiān)測車輛硬件的健康和性能、優(yōu)化維護，并最大限度地減少由機械故障引起的事故。所謂的“協(xié)同機器人”可以加快制造過程，而AI、5G和熱成像技術(shù)可以協(xié)同工作，檢測潛在威脅，并在不同車輛之間共享信息。

　　此外，交通管理已經(jīng)從安裝在十字路口的人工智能攝像頭中獲益良多，預(yù)計到2025年將安裝15.5萬個攝像頭。與此同時，澳大利亞初創(chuàng)企業(yè)Acusensus在2019年推出了HeadsUp路邊攝像頭網(wǎng)絡(luò)。該項目能夠識別司機的危險行為，手機的使用減少了80%，相應(yīng)的交通事故減少了22%，并在此過程中獲獎。鑒于美國最近通過了1.2萬億美元的《基礎(chǔ)設(shè)施投資和就業(yè)法案》(IIJA)，徹底改革道路安全的時機已經(jīng)成熟。

　　有了人工智能，無風(fēng)險運輸可能成為現(xiàn)實

　　雖然一個沒有交通事故的世界似乎是一個白日夢，但技術(shù)的進步可以使其在可預(yù)見的未來成為可行的現(xiàn)實。事實上，麻省理工學(xué)院的研究甚至推測，即人工智能可以利用歷史數(shù)據(jù)以合理的精度預(yù)測未來的事件，從而在事故發(fā)生之前預(yù)測事故，并允許用戶采取適當(dāng)?shù)男袆觼矶惚苁鹿省ｋS著我們掌握著如此不可思議的機會，是時候?qū)⑷斯ぶ悄芡耆{入其中，讓與交通相關(guān)的傷亡成為過去。

來源：網(wǎng)絡(luò)

版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除