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從長遠來看，人工智能趨勢在全球科技市場中非常重要……

人工智能——是全球科技市場最熱門的詞匯，它讓這個繁忙的時間軸上的生活變得更輕松。AI模式正在為世界各地的多個行業提供自動系統、網絡安全、自動化、RPA和許多其他好處。以技術和數據為中心的公司需要了解即將到來的人工智能趨勢，以平穩地提高生產力和效率。遵循一個AI預測可以幫助產生客戶粘性，并有效地使用AI模型。

接下來，讓我們來探索一下2023年人工智能的一些頂級趨勢，以便在競爭激烈的科技市場中產生利潤。

1. 預測分析的發展

人工智能的一個主要趨勢是發展預測分析，以便更好地進行研究。它基于數據、統計算法和機器學習技術的使用，依靠歷史數據來識別未來結果的可能性。我們的目標是利用過去的知識來為未來提供最好的評估。預測分析并不是最近才出現的，而是當我們追溯它的發展時，我們會發現，特別是隨著顛覆性的交互式和用戶友好型技術的出現，它已經從數學和統計的外殼中走出來，并抓住了商業分析師和市場專家的想象力。

2. 大型語言模型(LLM)

大型語言模型建立在機器學習原理的基礎上，其中算法基于非常大的基于文本的數據集識別、預測和生成人類語言。這些模型包括統計語言模型、神經語言模型、語音識別、機器翻譯、情感分析和文本建議。這些模型將與人工智能一起改變科學和社會。這一人工智能預測聲稱，未來的人工智能模型不僅會反映數據，還會反映我們選擇的價值觀。

3.信息安全(InfoSec)

信息安全涵蓋組織為保護信息而采用的工具和流程。它包括基本上為防止未經授權訪問、使用、披露、中斷、修改、檢查、記錄或破壞信息而安裝的策略設置。人工智能預測表明，這是一個不斷成長和發展的領域，尤其是人工智能模型涵蓋了廣泛的領域，從網絡和基礎設施安全到測試和審計。信息安全計劃圍繞被稱為 CIA 的三個核心目標構建——機密性、完整性和可用性，以保護機密數據免受潛在的網絡攻擊。

4. 推出更好的自主系統

領先的人工智能趨勢之一是推出自動化程度更高的系統。通過人工智能模型的下一代自主系統關注無人機研究、自主探索和仿生系統領域的進展。研究人員專注于各種技術，從使用機器學習自動適應佩戴者步態的假肢到飛行的自動駕駛救護車。目標是教會自主系統獨立思考并做出相應反應，讓它們為實驗室外的嚴酷世界做好準備。

5. 通過 NFT 進行藝術創作

NFT 藝術據稱為藝術家提供了更大的力量。它正在迅速改變藝術家的支付方式，并徹底改變 NFT 藝術家的工作方式、創建新項目和擁有他們的藝術。NFT 和 AI 模型的整合能夠使財富去中心化和民主化并提供新的收入來源，可以在很大程度上促進藝術學校的基礎。聲稱是由于能夠將數字藝術和文件注冊為獨特的藝術家，他們最終發現自己可以通過 NFT 通過藝術方式控制自己的成功。

6. 數字化身

數字化身是當前和潛在的人工智能趨勢之一，作為一種視覺形式或圖像，被構建以代表虛擬世界中的一個人。AI預測推測，人工智能和增強現實等先進技術確保了化身身體的開發與人類相匹配，然后與這些化身進行心靈鏈接以進行遠程控制操作。主要由人工智能模型驅動，化身可以被描述為具有智能的人的數字表示，它通過模擬我們的大腦處理對話的方式來提供類似人類的交互。

7. 人工智能倫理

人工智能倫理(AI Ethics)也被稱為人工智能價值平臺(AI value platform)，指的是負責任的人工智能的廣泛考慮集合，它結合了三個關鍵因素：人工智能模型中的安全、保障、人類關切和環境考慮。人工智能倫理是一套道德原則和技術體系，旨在開發負責任地使用人工智能。它的核心部分包括避免AI偏見、AI和隱私、避免AI錯誤和管理AI環境影響。

8. 軍用武器

軍用武器旨在對戰爭中的對手造成物理傷害——死亡或嚴重的身體傷害。武器可以是有生命的和無生命的物體。此類武器的清單包括槍支、迫擊炮、火箭、機槍、手榴彈和裝甲。利用人工智能在軍隊中越來越多地用于智能和遠程功能，并保護士兵免受死亡和重傷。由于政治動蕩的加劇，這正成為 2023 年人工智能的主要趨勢之一。

9. 過程發現

它可以被描述為各種各樣的技術和技術，廣泛使用人工智能和機器學習，以確定那些參與業務流程的表現。它比流程挖掘的早期版本更深入，以確定當人們以各種方式處理各種事情來創建業務流程事件時將會發生什么。人工智能模型的方式和范圍很廣——從出于特定目的的鼠標點擊到打開文件、文檔、網頁等等——所有這些都涉及到大量的信息轉換模式。通過人工智能模型實現自動化流程是為了提高業務流程的效率。

10. 嵌入式應用(EA)

它是一種永久性定位的軟件應用程序，特別是在工業或消費設備的閃存或ROM中。EA的基本屬性是實時、容錯、可移植性、可靠性和靈活性。軟件被設計為具有特定目的的特定硬件具有特殊的作用，這些硬件必須滿足時間、大小、能量和內存的限制。一些嵌入式應用程序，比如我們手機上的應用程序，被設計成可以連續運行數月或數年，而不會被關閉或接收重置命令。人工智能預測的其他例子包括醫學成像設備中的圖像處理系統、飛機中的電傳控制系統、安全攝像頭中的運動檢測系統以及交通燈中的交通控制系統。

來源：網絡

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